Hoppa till innehåll

  • Logga in via Facebook Logga in via Twitter Logga in via Windows Live Log In with LinkedIn Log In with Google      Logga in   
  • Registrera dig nu!

Dimensionera hårdvara/aggregera performance counters ?


Den här tråden har blivit arkiverad. Det betyder att du inte kan skriva något inlägg i tråden.
5 svar i denna tråden

#1 jpalsson

jpalsson

  • 598 inlägg

Skriven 07 December 2011 - 13:24

Hej,


Det här kanske är inte helt och hållet är en virtualiseringsfråga, men i mitt
fall är rör det virtualisering.

Ni som håller på med införsäljning av virtualisering, hur arbetar ni med
dimensionering av hårdvara (och framförallt storage) ?


Lite mer specifikt så skulle jag vilja köra en mätning på en grupp av maskiner, slå ihop
alla värden för att se totaler och sedan enkelt kunna dra bort maskiner för att se vilka maskiner
som är rimliga att virtualisera inom en given budget.


Jag misstänker att med rätt Excelkunskap så löser man det här lätt, men excel är inte min starka sida :(
(jag har inte en aning om vad den här typen av funktion kan heta).


Eller, det kanske finns färdiga verktyg/script för detta ?

Alla tips emottages tacksamt !



Mvh

/Johan

#2 Jörgen Brandelius

Jörgen Brandelius

  • 228 inlägg

Skriven 08 December 2011 - 12:22

Citat

Lite mer specifikt så skulle jag vilja köra en mätning på en grupp av maskiner, slå ihop
alla värden för att se totaler och sedan enkelt kunna dra bort maskiner för att se vilka maskiner
som är rimliga att virtualisera inom en given budget.


Jag skulle föreslå att du använder MAP http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=217916 då denna gör det du vill, fast automagiskt. ;)
// Jörgen Brandelius
IT-Pro: SCVMM, Hyper-V, Deployment
TrueSec Employee

#3 jpalsson

jpalsson

  • 598 inlägg

Skriven 08 December 2011 - 18:00

Citat

jobr (2011-12-08)
Hur hade du tänkt mäta belastningen på datorer offline?


Jag hade nog helt enkelt tänkt sätta upp ett antal performance counters, logga under en given tidsperiod
och därefter plocka ut de resulterande filerna på exempelvis ett USB-minne.


Och, då är frågan, kan man importera dessa till MAP ?
(därav frågan om offlinedata).

Skulle jag få önska helt fritt skulle jag dock vilja ha ett verktyg som både hanterar prestandaloggar från både
windows och unixsystem (eftersom vi inte bara kör windows).


Mvh

/Johan

#4 Jocke Bryttmar

Jocke Bryttmar

  • 1399 inlägg

Skriven 08 December 2011 - 17:40

Hur hade du tänkt mäta belastningen på datorer offline?

"Gilla" gärna det här inlägget om det hjälpte dig

Jocke Bryttmar
Senior IT-konsult och utbildare - Contribit AB
Blogg: infogeek.se

#5 jpalsson

jpalsson

  • 598 inlägg

Skriven 08 December 2011 - 16:51

Citat

Jörgen Brandelius (2011-12-08)

Citat

Lite mer specifikt så skulle jag vilja köra en mätning på en grupp av maskiner, slå ihop
alla värden för att se totaler och sedan enkelt kunna dra bort maskiner för att se vilka maskiner
som är rimliga att virtualisera inom en given budget.


Jag skulle föreslå att du använder MAP http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=217916 då denna gör det du vill, fast automagiskt. ;)


Men, kan man köra det med offlinedata ?


Jag har lekt lite med MAP (fast mot klienter), men det verkar som att det kräver en nät-anslutning
till den maskin som ska inventeras/mätas på ?

Tack för tipset i vilket fall, jag ska köra en liten test på de servrar som jag kan nå från MAP-maskinen.

Mvh

/Johan

#6 Jocke Bryttmar

Jocke Bryttmar

  • 1399 inlägg

Skriven 08 December 2011 - 18:43

Citat

jpalsson (2011-12-08)

Citat

jobr (2011-12-08)
Hur hade du tänkt mäta belastningen på datorer offline?


Jag hade nog helt enkelt tänkt sätta upp ett antal performance counters, logga under en given tidsperiod
och därefter plocka ut de resulterande filerna på exempelvis ett USB-minne.


Det är liksom den delen som MAP gör åt dig. :) Sen kan du naturligtvis spara och kolla resultatet offline.

UNIX däremot får du hitta andra verktyg för.

"Gilla" gärna det här inlägget om det hjälpte dig

Jocke Bryttmar
Senior IT-konsult och utbildare - Contribit AB
Blogg: infogeek.se